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Modele document de sortie has

Tout utilisateur ESGF peut signaler une erreur au groupe de modélisation approprié (Voir...

19 Fév

Tout utilisateur ESGF peut signaler une erreur au groupe de modélisation approprié (Voir l`attribut «contact» dans les fichiers netCDF) ou via la liste de diffusion de l`utilisateur ESGF. Une fois qu`un rapport est reçu, le gestionnaire de données correspondant peut créer une nouvelle entrée errata en utilisant un formulaire facile et convivial. Un client de ligne de commande est également disponible. L`objectif est de documenter clairement et de façon concise le problème et par l`intégration PID, ce service errata inclura tous les jeux de données/fichiers concernés lorsque la documentation est terminée correctement. Chacune de ces valeurs est une proportion estimée de mots à partir de ce document qui sont générés à partir de cette rubrique. Par exemple, le modèle estime que seulement environ 24,8% des mots du document 1 ont été générés à partir du sujet 1. Lors de l`examen d`une méthode statistique, il peut être utile de l`essayer sur un cas très simple où vous connaissez la «bonne réponse». Par exemple, nous pourrions collecter un ensemble de documents qui se rapportent définitivement à quatre rubriques distinctes, puis effectuer la modélisation des rubriques pour voir si l`algorithme peut distinguer correctement les quatre groupes. Cela nous permet de vérifier que la méthode est utile, et d`avoir une idée de comment et quand elle peut mal se passer. Nous allons essayer cela avec quelques données de la littérature classique. Le modèle va émettre des messages d`État pendant qu`il se forme, et écrira le modèle généré dans un dossier dans le répertoire courant nommé, dans ce cas « LDA-59ea15c7-30-75faccf7 ». Ça prendra quelques minutes.

Notez que, par défaut, la formation utilisant CVB0LDA utilisera autant de cœurs de traitement que ceux disponibles sur la machine, et, en raison de ses taux de convergence plus rapides, CVB0LDA doit s`exécuter pour moins d`itérations que GibbsLDA. Cependant, GibbsLDA nécessite moins de mémoire pendant l`entraînement. La sortie du modèle CMIP6 inclut des métadonnées et est structurée de la même manière que la sortie CMIP5, mais des modifications ont été apportées pour tenir compte de la structure plus complexe de CMIP6 et de sa demande de données. Certains changements ont été apportés pour faciliter l`accès des utilisateurs aux données dont ils ont besoin et pour permettre la création de nouveaux services fournissant, par exemple, des documents de modèle et d`expérimentation et des informations de citation. La fonction Lda () dans le package parentmodèles n`est qu`une implémentation de l`algorithme d`allocation de Dirichlet latente. Par exemple, le paquet Maillet (Mimno 2013) implémente un wrapper autour du package java MALLET pour les outils de classification de texte, et le paquet tidytext fournit également des bons pour cette sortie de modèle. La sortie du modèle CMIP6 est disponible via une archive de données distribuées développée et exploitée par la Earth System Grid Federation (ESGF). Balaji et coll. (2018) donnent un aperçu de la conception de l`infrastructure supplémentaire et de la configuration de l`ESGF pour soutenir le CMIP6. Les données sont hébergées sur une collection de nœuds situés dans des centres de modélisation ou des centres de données à travers le monde.