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정보처리기사 알고리즘 예제

우리는 해부학 적 구조라고 정보 프로세스 관점에서 메모리를 시뮬레이션합니다....

02 Août

우리는 해부학 적 구조라고 정보 프로세스 관점에서 메모리를 시뮬레이션합니다. 해부학에서, 구조 단위는 뉴런과 뇌 영역을 포함한다. 메모리 작업이 올 때, 뉴런은 처음에 참여하고 모든 뉴런은 자체 메모리 작업을 가지고, 정보는 뉴런에 저장하기 시작, 네트워크에 노드 형태. 그런 다음 뉴런은 어떤 유형에 의해 함께 통합되고, 부분 또는 전체 정보가 저장됩니다. 가장자리는 네트워크의 뉴런 노드를 연결하기 위해 형성되며 점점 더 많은 노드와 가장자리가 내부 메모리 네트워크를 형성합니다. 피질 노드 는 단일 뇌 피질 영역의 뉴런과 두 종류의 노드와 가장자리의 차이가 모듈 내 및 모듈 식인 경우 뉴런 노드 및 가장자리와 같은 외부 형태의 노드 및 가장자리를 형성합니다. 인간의 뇌는 복잡하고 창의적인 정보 처리 시스템입니다. 원시에서 현대에 기술 고급으로, 뇌를 설명하는 데 사용되는 은유도 고급. 처음에는 왁스 태블릿과 비교한 다음 파피루스 한 장에 비교한 다음 책에, 그리고 가장 최근에는 컴퓨터에 비교했습니다. 뇌에 대해 배울 때, 이러한 은유의 유용성은 제한되어 있으며 잘못된 결론으로 이어질 수 있음을 명심하십시오.

정보는 뉴런 노드와 에지 연결을 이룬 우수한 노드(sn)에 입력되는; 경로는 모듈 내 모델을 형성합니다. 출력은 검색 작업을 표현합니다. 메타 메모리2를 기반으로 한 작은 세계 캐릭터가 있는 초기 메모리 모델을 제시했습니다. 이 모델에서 클러스터 계수는 자세히 논의되었지만 알고리즘은 모호한 메모리 함수로 미숙했으며,이 문서에서는 검색 알고리즘을 개선하고 생물학적 구조와 생물학적 구조 간의 해당 관계를 명확히합니다. 정보 처리는 단어 메모리를 예로 들며 메모리 기능에 따라 모델을 정확하게 구체화하기 위해 잊어버린 것과 연관되는 등 모델의 지도와 이해를 증가시킵니다. 전통적인 메모리 연구에서 메모리는 network10로 받아들여졌으며, 시각적 모델링은 신경, 생리, 해부학, 계산 등에서 신경, 피질, 물리적 신호, 화학 적 신호 주위 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10에 사용되었습니다. 및 정보 처리9,10,11,12,13; 다양한 메모리 네트워크는 비유, 치수 감소12, 분류14 등과 같은 구조적 문자 또는 기능적 문자로부터 모델링되어 연관1,6, 무료 리콜15, 코딩16, 검색 효율13 등 많은 것을 연구하였다. 모듈러6, 계층5,7, tree17 및 스몰 월드 네트워크10,18,19와 같은 다양한 메모리 네트워크 구조가 달성되었다. 결과는 구조, 함수 또는 동작을 부분적으로 또는 전체적으로 시뮬레이션했으며 그 중 일부는 하이브리드였습니다.